Enseigner l'IA en classe : une leçon pratique sur les moniteurs d'activité physique et l'équité

Une façon efficace de procéder consiste à relier les concepts d'IA à des outils concrets que les élèves connaissent déjà, comme les moniteurs d'activité physique. De nombreux élèves utilisent quotidiennement des technologies telles que les moniteurs d'activité physique, mais ils se demandent rarement comment ces outils fonctionnent réellement ou s'ils sont équitables pour tous.

Comment les enseignants peuvent-ils rendre l'apprentissage de l'IA significatif et pertinent pour les élèves? Découvrez notre nouvelle leçon à essayer avec vos élèves. Voir la leçon

Relier l'apprentissage en classe à l'expérience du monde réel

Ce nouveau cours de Forward Education utilise le micro:bit V2, le bloc-pile CHARGE et Create AI pour aider les élèves à comprendre comment les moniteurs d'activité physique fonctionnent et si ces appareils sont équitables. Grâce à un apprentissage pratique, les élèves construisent, testent et améliorent leurs propres modèles d'IA tout en réfléchissant de manière critique aux préjugés, aux données et à la conception inclusive.

Les élèves recueillent des données de mouvement, entraînent un modèle d'IA et testent sa précision à reconnaître différentes activités. Les élèves verront directement comment l'IA prend des décisions basées sur les données et exploreront ce qui se passe lorsque les données sont limitées ou biaisées. En testant et en améliorant leurs modèles, les élèves expérimentent le processus complet de conception itérative dans un contexte réel.

Développer les compétences en littératie de l'IA

Enseigner l'IA à l'aide d'outils concrets aide les élèves à comprendre comment les machines apprennent et prennent des décisions. En même temps, les élèves développent leur esprit critique et remettent en question l'équité, la précision et les biais dans la technologie et l'IA.

Ce type d'apprentissage authentique et concret aide les élèves à se considérer comme des créateurs en informatique, et pas seulement comme des utilisateurs de technologie. Cela renforce également l'importance de maintenir les humains au centre de la conception des futures technologies.

Pourquoi utiliser des moniteurs d'activité physique pour enseigner l'IA?

Les moniteurs d'activité physique sont familiers à de nombreux élèves. Ils comptent les pas, suivent les mouvements et mesurent l'activité, mais une question importante qui est souvent ignorée est de savoir si ce type de technologie est équitable et inclusif?

Exemple concret :

• Un moniteur d'activité physique peut compter les pas différemment selon les morphologies ou les styles de mouvement.

• Des activités comme la danse, les mouvements en fauteuil roulant ou la marche lente peuvent ne pas être reconnues avec précision.

• Les modèles d'IA peuvent refléter des biais basés sur les données sur lesquelles ils ont été entraînés.

Cela fait de cette leçon de 45 minutes sur les moniteurs d'activité physique le point d'entrée idéal pour discuter de l'équité dans les systèmes d'IA, et cette leçon nécessite une configuration minimale et des points de départ adaptés aux débutants.

Essayez cette activité dans votre classe dès demain! https://learn.forwardedu.com/course/fitness-tracker-fairness-pe-math-ai/