Création et itération de code assistées par l'IA
Les élèves expliquent leur idée et MicroChat crée le code et les aide à comprendre son fonctionnement.
Conçue pour les élèves et les enseignants. Aucune expérience en codage requise.
Les élèves expliquent leur idée et MicroChat crée le code et les aide à comprendre son fonctionnement.
Les enseignants invitent les élèves à rejoindre leur cours avec un code PIN et surveillent leur code à mesure qu'il se développe.
Les salles de classe restent sûres grâce à des garde-fous qui maintiennent les élèves concentrés sur leur tâche et sans collecte de données personnelles.
Les images de la salle de classe sont générées par l'IA
Développement ciblé de la littératie en IA pour les salles de classe
STIAM, EFP et Parcours Professionnels
Optimise les investissements micro:bit
Aide pour enseigner le codage en toute confiance
Gagnez du temps en créant du code de démarrage et des exemples
Aidez les élèves à surmonter les obstacles
Créez un apprentissage approfondi en donnant vie au code d'IA
Découvrez comment la qualité des prompts affecte les résultats réels
Transformez vos idées en projets concrets plus rapidement
Conçu pour l'éducation
MicroChat est formé pour guider les élèves à travers le processus de génération de code.
MicroChat utilise le modèle PRIMM pour que l'élève réponde à des questions de réflexion et d'enquête sur le fonctionnement du code.
Prédisez ce que fera le code
Exécutez le code sur le micro:bit
Examinez le code et expliquez-le
Créez un nouveau programme avec le code
Modifiez le code pour l'améliorer
Essayez l'expérience complète dans votre classe pendant un mois entier.
Idéal pour les enseignants individuels qui enseignent l'informatique et la littératie en IA
Accès sécurisé et évolutif pour plusieurs salles de classe ou écoles.
Il vous manque quelque chose ? Faites-le nous savoir !
MicroChat est un assistant de codage basé sur l'IA conçu pour les classes micro:bit. Il aide les élèves à transformer des idées en langage courant en de véritables programmes micro:bit téléchargeables qu'ils peuvent exécuter sur du matériel physique.
MicroChat est conçu spécifiquement pour l'éducation et le codage micro:bit. Au lieu d'une conversation ouverte, il se concentre sur la génération de code réel et exécutable pour des projets pratiques en classe. Cela permet de maintenir les élèves concentrés et alignés sur les objectifs d'apprentissage.
Oui. MicroChat est conçu comme un outil d'IA sécurisé pour la salle de classe, avec des garde-fous qui maintiennent les interactions centrées sur le codage et l'apprentissage par projets. Il évite les conversations libres et reste conforme à une utilisation éducative.
Oui. MicroChat accompagne les débutants avec des invites simples tout en permettant aux étudiants de se familiariser avec des concepts de programmation plus avancés. Cela crée un seuil d'accès bas pour commencer et un plafond élevé pour un apprentissage approfondi.
Oui. Les élèves peuvent télécharger le code généré par MicroChat directement sur leur micro:bit et voir leurs programmes s'exécuter à l'aide de LED, de capteurs, de boutons, de sons et de mouvements.
Oui. MicroChat aide les étudiants à comprendre comment l'IA génère du code, comment la formulation des invites affecte les résultats, et comment tester, déboguer et améliorer les programmes générés par l'IA. Cela développe des compétences pratiques en littératie de l'IA.
Non. MicroChat est conçu pour accompagner les enseignants sans nécessiter de compétences approfondies en codage. Il aide les éducateurs à se concentrer sur la facilitation, la résolution de problèmes et les résultats d'apprentissage plutôt que sur le dépannage de code.
Enseigner l'IA avec l'informatique physique aide les élèves à relier le code à des résultats concrets. Lorsque les élèves utilisent des capteurs, des lumières et des mouvements, ils peuvent voir comment les décisions de l'IA affectent des systèmes réels. Cela rend les concepts d'IA plus concrets, plus attrayants et plus faciles à comprendre.
L'apprentissage pratique de l'IA améliore la résolution de problèmes, la pensée critique et l'engagement. Les étudiants apprennent à tester, déboguer et affiner de vrais systèmes au lieu de consommer passivement les outils d'IA. Les projets physiques aident également les étudiants à comprendre les relations de cause à effet dans les systèmes d'IA.
La manière la plus efficace d'enseigner la littératie en IA est l'apprentissage par projets. Les étudiants devraient créer, tester et améliorer du code réel tout en explorant la façon dont l'IA génère des sorties, répond aux invites et interagit avec des entrées du monde réel comme les capteurs et les données.
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