A Message to the World est un projet collaboratif où de nombreux élèves ont travaillé ensemble pour utiliser l'IA, la robotique et la langue des signes américaine afin de créer des outils de communication inclusifs. Les élèves ont entraîné des modèles d'IA micro:bit pour reconnaître les gestes de la langue des signes et ont programmé des systèmes sans fil qui déclenchaient des affichages robotiques de messages significatifs inspirés de la culture populaire et des intérêts personnels, y compris "Nage, nage, nage !" de Le Monde de Nemo, "Les amis ne mentent jamais" de Stranger Things, et des phrases créées par les élèves comme "Faites preuve de bienveillance envers les gens". Grâce au travail d'équipe, à l'itération et à la conception créative, les élèves ont appris comment une IA éthique et centrée sur l'humain peut amplifier les voix et rendre la communication plus accessible.

École : Goochland Middle School, VA Appareils : micro:bit + CHARGE

Organisation : TechSpace Innovators, Nigeria
Appareils : micro:bit + CHARGE

Magic Hand Mouse est un outil d'accessibilité alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de contrôler un ordinateur à l'aide de simples gestes de la main au lieu d'une souris traditionnelle. Construit avec micro:bit, CHARGE et CreateAI, le projet utilise l'apprentissage automatique pour reconnaître les mouvements de la main et les traduire en actions de curseur. Conçue pour aider les utilisateurs ayant des problèmes de mobilité et améliorer l'hygiène dans les espaces partagés, cette solution innovante montre comment l'IA peut rendre la technologie plus inclusive, abordable et centrée sur l'humain.

De : TechSpace Innovators
Appareils : micro:bit + CHARGE + Kit d'Action Climatique

La leçon sur le Réseau de Détection de Stress Climatique permet aux élèves de construire un système micro:bit distribué où des "balises sentinelles" portables (micro:bit & CHARGE) utilisent l'IA embarquée pour classer les mouvements, puis partagent les résultats avec une Station Climatique centrale équipée du Kit d'Action Climatique. En combinant les prédictions de l'IA avec les données environnementales, le système génère des alertes de stress climatique en temps réel (vert-jaune-rouge). Le projet enseigne l'IA embarquée, la prise de décision multimodale et la conception éthique des données, tout en montrant aux élèves comment l'IA peut protéger le bien-être de la communauté.

École : Belfry Middle School, KY
Appareils : micro:bit

Le Capteur Intelligent pour Sac de Sable a terminé en deuxième position dans notre catégorie collège. Ce projet utilise le micro:bit, des capteurs de pression et la classification de motifs par IA pour détecter quand les sacs de sable de protection contre les inondations risquent de céder. Le système apprend les motifs de pression et fournit des alertes claires (OK, Avertissement, et Échec) à l'aide d'icônes et de sons, aidant ainsi les familles et les équipes d'urgence à agir avant que les dégâts ne surviennent. Une excellente façon de démontrer comment l'IA peut améliorer la sécurité dans les régions sujettes aux inondations.

Un grand bravo à Karie Huttner et à ses élèves pour une incroyable playlist "AI for Good" comprenant 28 projets d'élèves. Les élèves ont enregistré leurs conceptions, ont réfléchi à leur travail et ont construit des solutions. Comme cet outil d'IA pour aider à réduire l'anxiété liée aux examens.

Anatomie d'une onde : Résumer les distributions en mouvement

Pouvez-vous décrire une onde avec des chiffres ? Apprenez à utiliser l'IA pour convertir les mouvements en données à l'aide d'accéléromètres et d'analyse de motifs.