Creación e Iteración de Código con IA Guiada
Los estudiantes explican su idea y MicroChat crea el código y les ayuda a entender cómo funciona.
Diseñado para estudiantes y profesores. No se necesita experiencia en programación.
Los estudiantes explican su idea y MicroChat crea el código y les ayuda a entender cómo funciona.
Los profesores invitan a los alumnos a unirse a su sesión de clase con un PIN y supervisan su código a medida que se desarrolla.
Las aulas permanecen seguras con barandillas que mantienen a los estudiantes concentrados en la tarea y sin recopilación de datos de estudiantes.
Las imágenes del aula son generadas por IA
Alfabetización de IA focalizada para aulas
Vías STEAM, CTE y laborales
Maximiza las inversiones en micro:bit
Apoyo para enseñar codificación con confianza
Ahorre tiempo creando código de inicio y ejemplos
Ayude a los estudiantes a superar los obstáculos
Cree un aprendizaje más profundo dando vida al código de la IA
Vea cómo la calidad de la instrucción afecta a los resultados reales
Convierta las ideas en proyectos significativos con mayor rapidez
Creado para la educación
MicroChat está entrenado para guiar a los estudiantes a través del proceso de generación de código.
MicroChat utiliza el modelo PRIMM para que el estudiante responda a preguntas de reflexión e indagación sobre cómo funciona el código.
Prediga lo que hará el código
Ejecuta el código en la micro:bit
Investiga el código y explícalo
Cree un nuevo programa con el código
Modifica el código para mejorarlo
Prueba la experiencia completa en tu clase durante todo un mes.
Ideal para profesores individuales que enseñan informática y alfabetización en IA
Acceso seguro y escalable en múltiples aulas o escuelas.
¿Falta algo? ¡Háznoslo saber!
MicroChat es un asistente de codificación de IA diseñado para las aulas de micro:bit. Ayuda a los estudiantes a convertir ideas en lenguaje sencillo en programas micro:bit reales y descargables que pueden ejecutar en hardware físico.
MicroChat está diseñado específicamente para la educación y la programación con micro:bit. En lugar de una conversación abierta, se centra en generar código real y ejecutable para proyectos prácticos en el aula. Esto mantiene a los estudiantes concentrados y alineados con los objetivos de aprendizaje.
Sí. MicroChat está diseñado como una herramienta de IA segura para el aula con salvaguardias que mantienen las interacciones centradas en la codificación y el aprendizaje basado en proyectos. Evita el comportamiento de chat abierto y se mantiene alineado con el uso educativo.
Sí. MicroChat ayuda a los principiantes con indicaciones sencillas, al tiempo que permite a los estudiantes avanzar hacia conceptos de programación más avanzados. Esto crea un punto de partida accesible y un gran potencial para un aprendizaje más profundo.
Sí. Los estudiantes pueden descargar el código generado por MicroChat directamente en su micro:bit y ver sus programas ejecutarse usando LEDs, sensores, botones, sonido y movimiento.
Sí. MicroChat ayuda a los estudiantes a comprender cómo la IA genera código, cómo la redacción de las indicaciones afecta los resultados y cómo probar, depurar y mejorar los programas generados por la IA. Esto desarrolla habilidades prácticas de alfabetización en IA.
No. MicroChat está diseñado para apoyar a los profesores sin necesidad de conocimientos profundos de codificación. Ayuda a los educadores a centrarse en la facilitación, la resolución de problemas y los resultados del aprendizaje en lugar de la resolución de problemas de código.
Enseñar IA con computación física ayuda a los estudiantes a conectar el código con resultados del mundo real. Cuando los estudiantes usan sensores, luces y movimiento, pueden ver cómo las decisiones de la IA afectan a los sistemas reales. Esto hace que los conceptos de IA sean más concretos, atractivos y fáciles de entender.
El aprendizaje práctico de la IA mejora la resolución de problemas, el pensamiento crítico y el compromiso. Los estudiantes aprenden a probar, depurar y perfeccionar sistemas reales en lugar de consumir pasivamente herramientas de IA. Los proyectos físicos también ayudan a los estudiantes a comprender las relaciones de causa y efecto en los sistemas de IA.
La forma más eficaz de enseñar alfabetización en IA es a través del aprendizaje basado en proyectos. Los estudiantes deben crear, probar y mejorar código real mientras exploran cómo la IA genera resultados, responde a indicaciones e interactúa con entradas del mundo real como sensores y datos.
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